1、explain

将explain关键字加在sql语句前，将会列出详细的性能信息。

a、table：指明表名

b、type：连接类型，从最好到最差依次是：system,const,eq_ref,ref,range,index,ALL,possiable_key

c、key：显示mysql实际决定使用的键，如果没有索引被选择，将为null

d、key_len:mysql决定使用的键长度

f、ref：显示那个列或常熟与key一起从表中选择行

g、rows：执行查询的行数

rows<1000，是在可接受的范围内的。

rows在1000~1w之间，在密集访问时可能导致性能问题，但如果不是太频繁的访问（频率低于1分钟一次），又难再优化的话，可以接受，但需要注意观察

rows大于1万时，应慎重考虑SQL的设计，优化SQL，优化db，一般来说不允许频繁运行（频率低于1小时一次）。

rows达到10w级别时，坚决不能做为实时运行的SQL。但导数据场合除外，但导数据必须控制好时间，频度。

h、extra：如果是only index，则表明信息从索引树中检索得到。这要比扫描整个表快。如果包括文字，where userd，它意味着一个where子句将被用来限制那些行与下一个表匹配或发向客户。

通过相乘rows列输出的所有值，可以粗略确定mysql检验多少行以执行查询。

2、delayed

使用insert delayed into tablename values（...），可以延迟插入数据。

用delayed标示过的insert语句将被放入服务器的内存中，形成一个队列，等待插入。何时插入，取决于mysql是否有读行为，如果没有，将执行真正的插入。如果有，将被挂起。直到没有读行为，才插入。如果服务器崩溃或mysql被强行kill，等待插入的队列丢失。

3、procedure analyse()

使用procedure analyse(),将给出每个列最好的类型建议。

使用方式：select * from procedure analyse()

4、一些重要的参数：

delayed_queue_size:使用insert delayed来执行插入时，确定放入的数目

key_buffer_size:索引块的缓存区大小，如果内存够大，可以适当加大该值

back_log：客户机连接请求的数量

read_buffer_size:读操作用的缓存大小

write_buffer_size:写操作用的缓存大小

sort_buffer_size：排序用的缓存大小

5、索引

a、索引最好在myisam表上使用

b、一个复合索引最多包含16个列

c、确定一个列是否适合做索引，看select count(distinct  colname)/count(*) from table

如果该值接近0.31就适合做索引（当然越大越好），如果接近0则不适合做索引，也就是说该列没有太多的唯一值，而是有太多的重复值，这样将不适合做索引.

前缀索引不能用于order by和group by

d、对于索引使用列部分做索引，性能将得以优化

f、对于一个sql语句最适合做索引的是where部分和order by部分

h、全文索引：适合的字段类型为char、varchar、text

select title from table where match(title,contet) against('part');

需要注意part，长度如果小于4则停止搜索（当然可以更改此参数）；part是以单词（单词分割为空格，逗号等）为单元来搜索，即如果1条记录中含有part，则part必须是个独立的单词，如depart则不能被搜索出来。

全文索引不能很好的支持中文。

如果每条记录都含有part，则没有结果被搜索出来（原因是频度必须小于50%）。

6、group by和having

group by以某列为条件分组

select count(*) from table group by cid;

having则选择符合条件的

select count(*) from table group by cid having count(*)>1000;

以cid分组，并选取每组记录总数大于1000的

7、使用optimize table tablename优化表

8.join

select * from A join B using(col1,col2);

等同于select * from A join B on A.col1=B.col1 and A.col2=B.col2